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Pipeline de classification captures — C1/C2/C5 en pratique

20/04/2026 12:52 — par Miguel Monwoo ACCESS
Pipeline de classification captures — C1/C2/C5 en pratique

Photo by Luke Chesser on Unsplash

Le pipeline complet de classification C1/C2/C5 qui traite 140 000+ captures écran automatiquement pour la facturation transparente par tranches de 10 minutes.

Pipeline de données — classification automatique

Photo by Luke Chesser on Unsplash

Architecture 3 couches de classifieurs qui réduit le temps de qualification manuelle de 100h à 4h :

  • C1 — Classifieur temporel/git : corrélation timestamps capture ↔ commits git ↔ projets actifs.
  • C2 — Classifieur visuel/OCR : extraction texte Tesseract + pattern matching (nom de projet, URL, IDE ouvert).
  • C5 — Classifieur consolidation : fusion des résultats C1 + C2 + règles métier + tiebreaker temporel.
  • Gestion des fog zones — périodes ambiguës (multi-projets, pauses, context-switch) traitées en cluster.
  • Stratégie d'échantillonnage intelligent pour OCR : séquences contiguës prioritaires, sur-échantillonnage visios.
  • Taux de classification automatique > 90 %. Les 10 % restants vont en qualif manuelle assistée.
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